Corrélation entre les boissons gazeuses et le QI

Question

2017-04-01 04:17:10 +0000 2017-04-01 04:17:10 +0000

3

Corrélation entre les boissons gazeuses et le QI

Je cherchais la corrélation entre la consommation de boissons gazeuses et le QI, car je voulais vérifier si les pays qui buvaient beaucoup de coke/boissons gazeuses étaient plus susceptibles d'avoir des populations plus intelligentes (par exemple le raisonnement de base était que le sucre contenu dans les boissons gazeuses accélérerait les facultés cérébrales, ce qui aurait pour effet d'augmenter le nombre de synapses et d'améliorer les performances cérébrales en général)

J'ai trouvé dans cet article de 2012 NCBI la citation suivante :

Un total de 529 enfants ont participé à cette étude, (77,7%) des enfants ont un QI élevé. Près de 60 % des enfants boivent des boissons gazeuses chaque jour, tandis que 74 % mangent des chips chaque jour. L'association entre la consommation de boissons gazeuses, la consommation de chips et le niveau d'intelligence était significative (P= 0,043, 0,001) et le rapport de cotes de prévalence de 1,5 et 2,4 respectivement.

Et l'étude se termine par :

Il y avait des associations significatives entre la consommation de boissons gazeuses et de chips et le score de QI. Il faut davantage de réglementations sur ce qu'il faut vendre dans la cantine scolaire. Il est très important d'améliorer les connaissances nutritionnelles des parents, en particulier des mères, et il faudrait faire davantage de promotion de la santé en ce qui concerne la nutrition des enfants au cours des premières années d'école.

Est-ce que je comprends bien que la malbouffe et la consommation de boissons gazeuses sont corrélées à un quotient intellectuel plus élevé ? Tout ce sucre, outre ses effets secondaires négatifs (caries dentaires, taux d'insuline élevé), a-t-il cet effet positif sur l'intelligence ?

Source

Wadih M. http://health.stackexchange.com/users/6835

Réponses (1)

Questions connexes

3

Quelle est la meilleure posture assise à long terme ? 62

4

Manger des aliments épicés (piquants) (piments forts et poivrons, etc.) est-il sain ou nocif ? 39

2

Existe-t-il des preuves que manger trop de sucre peut augmenter le risque de diabète ? 30

2

La lumière bleue basse est-elle utile pour préserver la vue ? 20

1

Avoir trop de choses sucrées provoque-t-il des maux de tête ? 7

DoctorWhom http://health.stackexchange.com/users/6835 · Accepted Answer · 2017-04-01 06:37:08 +0000

Est-ce que j'ai bien compris que la malbouffe et la consommation de boissons gazeuses sont corrélées avec un quotient intellectuel plus élevé ? Est-ce que tout ce sucre, outre ses effets secondaires négatifs (carie dentaire, taux d'insuline élevé), a cet effet positif sur l'intelligence ?

Non, vous ne lisez pas correctement, mais votre erreur est une incompréhension très courante des statistiques. Cela signifie que ce n'est pas parce que deux choses semblent coïncider que vous pouvez conclure que l'une cause l'autre - ou même qu'elles sont liées du tout. Ils examinent ces variables à un seul moment. Ce genre d'étude permet de dire “intéressant, beaucoup de gens qui possèdent des voitures rouges ont des chats”. Corrélation. Mais elle ne permet pas de déduire quelles sont les causes de l'autre - vous ne pouvez pas dire que les personnes qui ont des chats sont susceptibles d'avoir des voitures rouges, ou l'inverse.

Pour tenter d'établir la causalité, il faut un plan d'étude qui manipule ou observe strictement les facteurs dans le temps. Parmi ces modèles, le modèle “Randomized Control Trial” est généralement le plus solide à cette fin - mais c'est une discussion en soi.

Il s'agit d'un site web humoristique que je partage pour souligner le message clé à en tirer - ce n'est pas parce que la prévalence ou l'incidence de deux variables coïncident que l'on peut dire s'il y a une causalité ou une relation du tout.

Pour répondre à votre question, en examinant l'étude, il n'y a absolument aucune preuve pour soutenir que l'une cause l'autre, ou qu'elles sont liées de quelque façon que ce soit. Toute théorie sur les raisons de leur corrélation devrait être testée dans le cadre d'une autre étude afin d'être valable.