Pour être précis, il faut savoir ce que signifie “normal”.
Normal est en fait une fonction de deux mesures (par exemple, le taux d'hémoglobine et le nombre de personnes échantillonnées avec ledit taux d'hémoglobine). Cela génère une courbe en forme de cloche.
Le graphique de la distribution normale nous donne à la fois la moyenne et les écarts types par rapport à la moyenne. Si l'écart-type est important, la courbe est plus courte et plus large. Si l'écart-type est faible, la courbe est plus haute et plus étroite.
Par exemple, si l'on mesurait 500 hommes américains de 30 ans qui mesuraient 5'10 pouces, votre courbe ressemblerait à ceci :
où zéro (la moyenne) pourrait être de 177 livres. En incluant un écart-type au-dessus et au-dessous de la moyenne, cela représenterait environ 68 % de la population. Certains seront minces, d'autres lourds ; ils se situeront en dehors de ces 68%.
Si les mêmes mesures étaient prises en Afrique, par exemple, où il y a une différence dans le régime alimentaire et l'habitus corporel, alors la moyenne pourrait être de 134 livres.
Donc, oui, il est possible d'avoir différentes “normales” pour différents pays. Cependant, cela ne signifie pas la même chose que “sain” ou “optimal”.
Dans l'ensemble, les êtres humains sont des êtres humains, et ce qui est considéré comme sain pour une personne moyenne en Europe devrait être le même pour une personne moyenne en Inde.
Il y a des exceptions, par exemple, les sherpas au Népal ont un nombre inférieur de globules rouges par rapport aux habitants des plaines qui doivent s'adapter à la baisse d'oxygène dans les hautes terres en fabriquant plus de globules rouges. Ceci est le résultat de la sélection d'un gène qui régule la production de globules rouges dans les régions à faible teneur en oxygène des hauts plateaux, avec d'autres mécanismes de compensation.