Examinons les maladies courantes qu'une personne de 30 ans en bonne santé peut avoir sans remarquer aucun symptôme. Par exemple, on sait que de nombreuses personnes souffrent de diabète non diagnostiqué, de nombreuses personnes souffrent d'hypothyroïdie non diagnostiquée. La fonction rénale peut également être assez altérée (par exemple à cause du diabète) sans que cela n'entraîne de symptômes. Si nous nous concentrons sur ces questions, vous pouvez choisir le test suivant : Glucose et HbA1c pour voir si la personne est diabétique, TSH et T4 pour détecter l'hypothyroïdie, et créatinine, urée, sodium, potassium pour détecter les problèmes rénaux. De plus, la mesure du cholestérol HDL et LDL peut être utile car un certain nombre de jeunes ont un taux de cholestérol trop élevé.
Maintenant, pour mieux définir la question, on peut se demander comment choisir un nombre donné de tests sanguins de telle sorte qu'un critère de santé choisi, par exemple la probabilité de survie après dix ans, soit optimisé. Cela peut en principe être calculé à partir des statistiques connues. Pour voir comment mettre en place ce calcul, on peut envisager de ne faire qu'un seul test sanguin pour la maladie X.
Le patient est dans ce cas sélectionné parmi un groupe de personnes qui ne présentent aucun symptôme significatif de la maladie X. Ainsi, si X représente le diabète, le patient ne se plaint pas actuellement de soif excessive, de fatigue, etc. Si X représente une maladie rénale, le patient n'en est pas au stade où la fonction rénale est si faible qu'elle provoque des symptômes. Si X représente une maladie rénale, le patient n'est pas au stade où la fonction rénale est si faible qu'elle provoque des symptômes. Cela signifie que la probabilité que le patient soit atteint de X doit être dérivée de la probabilité conditionnelle appropriée qui conditionne le fait que le patient ne présente aucun symptôme significatif (les symptômes sont suffisamment légers pour qu'il soit compatible avec le fait de ne pas se plaindre).
Pour tout X choisi, vous pouvez ensuite calculer le critère de santé (par exemple, la survie après dix ans) en cas de test positif par rapport à l'absence de test. Cela dépend donc des effets connus d'un traitement précoce, la probabilité de détecter X donnera alors l'amélioration attendue pour ce résultat de santé.