L'IMC idéal est souvent cité comme étant de 18,5 à 24,9, et l'obésité est souvent définie comme un IMC supérieur à 30.
Ces plages ont-elles été construites sur la base de la science établie reliant ces chiffres à la santé, ou les plages sont-elles arbitraires ? Si elles sont basées sur des recherches évaluées par des pairs, pourriez-vous fournir autant de détails que possible ?
En général, pour déterminer la plage normale d'un paramètre, on teste un échantillon raisonnablement important de population apparemment saine pour ce paramètre. La fourchette normale est alors considérée comme étant comprise entre le 2,5 et le 97,5e centile. Les valeurs supérieures et inférieures à cette fourchette sont classées comme anormales (anormalement basses ou élevées).
Pour certains paramètres, par exemple la vue, un côté de la fourchette est meilleur que la normale et peut être qualifié de super-normal et non anormal.
Les valeurs rondes, pratiques, sont souvent prises comme limites des fourchettes normales et des catégories légères/modérées/graves, afin qu'elles puissent être facilement mémorisées et appliquées dans des cliniques très fréquentées. Certains seuils de glycémie, de pression artérielle et d'IMC suivent ce principe.
Pour certains paramètres, des études prospectives sur les résultats (espérance de vie, morbidité et mortalité) peuvent montrer qu'une plage particulière est la meilleure ou optimale et cette plage peut être utilisée pour déterminer la normalité. Yu Chen et al http://www.bmj.com/content/347/bmj.f5446 ) ont trouvé une association en forme de U entre l'IMC des Asiatiques et les décès cardiovasculaires.
Le risque est souvent continu, mais les valeurs sont classées en groupes afin de pouvoir calculer l'odds ratio. Le rapport de cotes fournit une méthode facile pour comparer les risques dans différentes catégories. En ce qui concerne l'IMC, la page de l'Organisation mondiale de la santé http://apps.who.int/bmi/index.jsp?introPage=intro_3.html ) mentionne également :
Les risques pour la santé associés à l'augmentation de l'IMC sont continus et l'interprétation des classements de l'IMC par rapport au risque peut différer pour différentes populations.
Nombreux sont ceux qui s'opposent fermement à la conversion de données continues en données catégorielles : http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/Main/CatContinuous